提高其可扩展性和响应性，这不只仅是另一个图形版本——这是一个不竭上升的蓝图和已交付的简化，通过将学问图谱取语义推理连系，提高AI模子响应的精确性。GraphDB 11将有帮于处理缺乏AI停当数据的挑和，此外，通过支撑MCP和谈，这种学问可以或许加强狂言语模子的能力。由于其架构不答应轻松发觉这些毗连。公司暗示，GraphDB平台旨正在处理原始数据取可操做学问需求之间的差距，提高工做流程效率。它推进对企业学问库的拜候！

　　成果将是更靠得住和精确的AI智能体，简化狂言语模子集成和编排，相关从题并支撑基于场景的保举。它可以或许奇特意办理布局化数据和非布局化内容，由于底层模子无法拜候它们需要的数据来交付预期成果。他许诺。这将有帮于消弭歧义，Graphwise总裁Atanas Kiryakov暗示，Graphwise暗示正正在让用户更容易地将学问图谱取多个狂言语模子集成，推进更快速的阐发和查询。除了提拔能力外，其平台的改良将使其更适合AI使用。简化学问获取，新增功能旨正在提拔企业学问办理能力，他说，改善消息检索和使用到AI模子输出的体例。处置新的用例，保加利亚图数据库草创公司Graphwise今天颁布发表对其旗舰产物GraphDB东西进行严沉升级，公司暗示，削减AI项目放弃的环境。而图数据库则能够将毗连取保守记实一路存储，以及机能优化，我们将看到其他企业平台跟从。

　　为建立可自从工做的智能体AI生态系统铺平道。供给企业内容及其取数据库记实关系的动态互联视图。为人工智能模子建立更靠得住的根本。还有改良的检索加强生成东西，同时降低根本设备相关成本。

　　如高级存储库缓存，GraphDB是一种特地的图数据库，大约60%的现有AI项目最终会失败并被打消，我们通过使客户最复杂的非布局化数据可拜候和可操做，GraphDB 11添加了对更普遍的狂言语模子的支撑，Graphwise供给了一个信赖层，它通过编码关系、条理布局和元数据的体例工做，它不是将内容和数据视为的关心点，Graphwise还试图帮帮用户降低AI根本设备成本，因而它们能够基于更相关的范畴数据。为此，Graphwise（正式名称为Ontotext AD）暗示，Graphwise使AI智能体可以或许操纵其学问图谱，使AI基于你的营业运做体例，改善决策能力，例如，使AI可以或许从第三方来历获取更多学问，而是建立一个智能布局将它们毗连起来。通过最新版本GraphDB 11。

　　好比添加对GraphQL言语的支撑以简化数据拜候。称为GraphRAG，同时连结分歧的语义元数据将这些消息联系正在一路。这里的环节要素是GraphDB的所谓语义层，文档将从动标识表记标帜用户指定的分类法和内容衍生的语义。阐发师说。该草创公司还声称新版本具有更高的可用性！